ИИ-агенты меняют навигацию по сайтам — готов ли ваш сайт к новой эпохе?

На протяжении десятилетий сайты создавались исходя из одного предположения: перед экраном сидит человек, который нажимает на пункты меню, открывает категории, использует строку поиска и самостоятельно решает, куда перейти дальше.

ИИ-агенты начинают менять эту модель.

Вместо того чтобы вручную проходить через каждый уровень сайта, пользователи всё чаще могут просто описать, что им нужно, а ИИ-система — найти подходящие страницы, извлечь информацию, сравнить варианты или направить пользователя к конкретному разделу.

Это меняет не только поиск. Меняется само представление о том, какой должна быть эффективная навигация по сайту.

Сайт по-прежнему должен быть удобным для людей, но теперь его структура всё чаще должна быть понятна и программному обеспечению, которое действует от имени пользователя.

Традиционная навигация по сайтам создавалась для людей

Большинство сайтов используют знакомую иерархию:

Главная страница → Категория → Подкатегория → Конкретная страница

Посетитель открывает главную страницу, изучает меню, выбирает раздел, применяет фильтры и в итоге находит нужный материал или функцию.

Такая модель работает потому, что люди хорошо понимают визуальные сигналы.

Мы понимаем, что крупный заголовок, вероятно, важен. Мы распознаём выпадающие меню, иконки, карточки, вкладки, фильтры и кнопки действий, даже если их назначение не полностью отражено в технической структуре страницы.

ИИ-агенты взаимодействуют с сайтом иначе.

Они могут значительно сильнее полагаться на текст страницы, семантическую структуру, ссылки, подписи, метаданные и понятные связи между страницами.

Поэтому навигация, очевидная для человека визуально, не всегда столь же очевидна для машины.

ИИ-агенты могут уменьшить необходимость в ручной навигации

Представьте, что вы говорите ИИ-помощнику:

«Найди раздел, которым я пользовался в прошлый раз, и открой наиболее подходящую страницу».

Обычная поисковая система может показать несколько результатов и оставить дальнейший выбор пользователю.

ИИ-агент потенциально может разбить такой запрос на последовательность действий:

1. Определить нужный сайт.
2. Разобраться в его структуре.
3. Найти подходящую категорию.
4. Сравнить возможные страницы.
5. Открыть наиболее релевантную.
6. Кратко объяснить найденную информацию.

Пользователь при этом может вообще не взаимодействовать с главным меню сайта.

Это не означает, что главные страницы становятся ненужными. Они остаются важными точками входа и источниками контекста.

Например, Мелбет представляет собой общий уровень платформы. Уже оттуда пользователю или автоматизированной системе может потребоваться перейти к более конкретному разделу в зависимости от поставленной задачи.

Разница заключается в том, что ИИ-агент может пройти эти уровни навигации за пользователя вместо того, чтобы заставлять его самостоятельно изучать каждый раздел.

Глубокие страницы становятся важнее в интернете с ИИ-агентами

ИИ-навигация повышает значение отдельных целевых страниц.

Раньше сайт мог предполагать, что пользователь уже получил необходимый контекст на главной странице или в категории до того, как оказался на более глубоком уровне сайта.

Когда ИИ может направить человека сразу на конкретный URL, это предположение становится менее надёжным.

Поэтому отдельная страница должна содержать достаточно контекста, чтобы быть понятной сама по себе.

Рассмотрим, например, такую страницу, как Sweet Bonanza 1000 page on Melbet ru.melbet.com/ru/slots/game/95426/sweet-bonanza-1000. Человек может попасть на подобную страницу через несколько уровней меню, но ИИ-помощник теоретически способен найти и открыть её напрямую.

Для владельцев сайтов это создаёт простой вопрос:

Если человек попадёт на эту страницу напрямую, не видя предыдущих разделов, будет ли ему всё понятно?

Это касается далеко не только развлекательных платформ.

Страницы товаров, отелей, документация программного обеспечения, новостные материалы, меню ресторанов, вакансии и страницы поддержки — все они выигрывают, если остаются понятными без необходимости сначала изучать всю структуру сайта.

Внутренние ссылки становятся инструкциями, а не только SEO-сигналами

Традиционно внутренние ссылки рассматривались в первую очередь в контексте SEO.

Они помогают поисковым системам находить страницы, понимать иерархию сайта и распределять внутренний вес между материалами.

В среде ИИ-агентов ссылки начинают выполнять ещё одну функцию.

Они описывают возможные действия.

Информативная ссылка может подсказать автоматизированной системе:

• какой раздел существует;
• как одна страница связана с другой;
• какую информацию можно ожидать по ссылке;
• какой путь может помочь выполнить запрос пользователя.

Общие анкоры вроде «нажмите здесь» дают гораздо меньше контекста.

Описательные анкоры, понятные названия категорий, хлебные крошки и логично связанные страницы создают более понятную карту сайта.

В результате качественная внутренняя перелинковка помогает сразу трём аудиториям:

• обычным посетителям;
• поисковым системам;
• ИИ-системам, которые анализируют сайт или перемещаются по нему.

Строки поиска могут стать менее важными

Строки поиска решили одну из главных проблем крупных сайтов: пользователи получили возможность обходить сложное меню, если уже примерно знают, что им нужно.

ИИ-помощники развивают эту идею дальше.

Обычный поиск ожидает ключевые слова.

ИИ-интерфейс способен понимать намерение.

Вместо запроса:

«беспроводные наушники шумоподавление»

пользователь может сказать:

«Найди лёгкие беспроводные наушники для длительных перелётов, которые стоят не дороже моей предыдущей модели».

В таком запросе одновременно присутствуют ограничения, сравнение и контекст, которые сложно передать традиционной строкой поиска.

ИИ-агент может самостоятельно преобразовать такой запрос в несколько последовательных действий на сайте.

Это не означает исчезновение поиска. Скорее поиск становится одним из инструментов внутри более широкой системы разговорной навигации.

Сайтам нужна более понятная информационная архитектура

ИИ-агентам проще работать с сайтами, имеющими предсказуемую структуру.

Даже визуально красивый интерфейс может оказаться сложным для автоматизированных систем, если категории названы неоднозначно, ссылки плохо описаны, важная информация скрыта за лишними действиями или похожие страницы имеют совершенно разную структуру.

Информационная архитектура, удобная для ИИ, обычно включает:

• понятные заголовки страниц;
• логичные подзаголовки;
• предсказуемую структуру URL;
• информативные анкоры;
• последовательную навигацию;
• полезные хлебные крошки;
• чёткие категории;
• доступный контент страницы;
• понятные связи между связанными материалами.

Ни один из этих принципов не был придуман специально для искусственного интеллекта.

Это давно известные принципы UX и информационной архитектуры.

ИИ просто добавляет ещё одну причину относиться к ним серьёзно.

Визуальная сложность может стать проблемой машинной читаемости

Современные сайты часто делают ставку на визуальное взаимодействие.

Меню раскрываются после наведения курсора. Информация размещается в каруселях. Фильтры динамически обновляют содержимое. Некоторые важные данные появляются только после выполнения JavaScript. Иногда вместо текста используются только иконки.

Люди обычно способны разобраться в подобных интерфейсах.

Агенты и краулеры могут столкнуться с трудностями, если важные связи существуют только визуально или содержимое страницы становится доступным лишь после выполнения клиентского JavaScript. Эта проблема уже проявляется в области JavaScript SEO и ИИ-краулеров, где страница, выглядящая полностью заполненной для человека, может предоставлять автоматизированной системе гораздо меньше информации.

Кнопка, очевидная для пользователя, может оказаться неоднозначной для машины, если у неё нет понятной текстовой подписи.

Карусель категорий может хорошо показывать иерархию визуально, но практически не объяснять её на семантическом уровне.

Задача не в том, чтобы отказаться от современного дизайна.

Важно сделать так, чтобы смысл интерфейса оставался доступным независимо от визуального оформления.

Лучшие интерфейсы могут быть визуально сложными и при этом сохранять понятную внутреннюю структуру.

ИИ-агенты могут изменить традиционные пути конверсии

Сайты традиционно оптимизируют конверсионные воронки вокруг последовательности страниц.

Например, интернет-магазин может ожидать такой путь:

Главная → Поиск → Страница товара → Корзина → Оформление заказа

Сайт программного продукта:

Статья → Страница продукта → Тарифы → Регистрация

ИИ-агент способен сократить такие цепочки.

Если система уже понимает, чего хочет пользователь, она может пропустить несколько этапов исследования и приблизиться непосредственно к конечному действию.

Это может сделать некоторые традиционные метрики менее показательными.

Сегодня посетитель, просмотревший одну-две страницы, обычно оценивается иначе, чем человек, посетивший десять страниц.

Но если ИИ-помощник сразу нашёл идеальную страницу, небольшое количество просмотров может означать не низкую вовлечённость, а более эффективный пользовательский опыт.

Поэтому бизнесу, возможно, придётся меньше ориентироваться на количество просмотренных страниц и больше — на то, насколько быстро пользователь достиг нужного результата.

Контроль пользователя и безопасность ИИ-агентов всё ещё имеют значение

Интернет с ИИ-агентами не должен полностью исключать пользователя из процесса.

Иногда люди хотят самостоятельно изучать варианты, сравнивать предложения, находить что-то неожиданное или понимать, почему система предложила конкретный вариант.

ИИ-агенты должны устранять ненужную работу, но не скрывать важные решения.

Существует и отдельный аспект безопасности. Агент, способный открывать сайты, получать доступ к аккаунтам, использовать инструменты или взаимодействовать с подключёнными сервисами, потенциально получает значительно больше возможностей, чем обычная поисковая система.

Именно поэтому сетевая безопасность ИИ-агентов становится частью того же обсуждения: чем больше автономности получает агент, тем внимательнее необходимо контролировать его разрешения, доступ и окружающую инфраструктуру.

Особенно при выполнении важных действий хорошая система должна ясно показывать:

• что именно нашёл агент;
• что он собирается сделать;
• какие предположения использовал;
• какие альтернативы доступны;
• когда требуется подтверждение пользователя.

Эффективность важна.

Но полностью невидимое принятие решений подходит далеко не для всех ситуаций.

Сайты могут вскоре обслуживать два типа посетителей

Интернет постепенно движется к модели, в которой посетителем сайта не всегда будет человек, непосредственно потребляющий информацию.

Иногда посетителем станет программа, работающая от имени пользователя.

Это создаёт два параллельных требования к дизайну.

Сайт должен оставаться понятным, привлекательным и доступным для людей.

Одновременно его структура должна быть достаточно прозрачной для ИИ-систем, чтобы они могли находить страницы, понимать связи, интерпретировать информацию и выполнять навигационные задачи.

К счастью, эти цели не противоречат друг другу.

Понятные заголовки помогают и людям, и машинам.

Описательные ссылки помогают и людям, и машинам.

Логичные категории помогают и людям, и машинам.

Доступная разметка помогает и людям, и машинам.

Хорошая информационная архитектура остаётся хорошей информационной архитектурой независимо от того, кто взаимодействует с сайтом.

Следующим интерфейсом интернета может стать сам ИИ-агент

Самое крупное изменение в итоге может произойти не внутри сайта, а за его пределами.

Сегодня человек обычно напрямую взаимодействует с интерфейсом сайта.

В модели с ИИ-агентом первым интерфейсом становится сам помощник.

Пользователь объясняет агенту свою цель. Агент определяет, какие сайты и страницы подходят для выполнения задачи. А сам сайт превращается в часть инфраструктуры, стоящей за конечным ответом или действием.

Это не означает исчезновение веб-дизайна.

Меняется то, под что сайты должны оптимизироваться.

Лучше всего в такой среде будут работать не только сайты с впечатляющим визуальным оформлением, но и ресурсы, где контент, навигация, связи между страницами и доступные действия легко понять независимо от того, является посетителем человек или ИИ, действующий от его имени.

Таким образом, ИИ-агенты не просто добавляют в интернет ещё одну технологическую функцию.

Они начинают менять само представление о том, для кого — или для чего — создаётся веб-навигация.

Related: AI Agents Are Spamming People—and Begging Them to Reply